效率笔记

这几个AI 写材料的错误,代价比你想的大

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让 AI 写工作总结,通篇『在领导的关怀下』,一句实的没有。 本文从避坑的角度讲AI 写材料,给出5条可执行方法、1个真实案例和3个常见坑。

这几个AI 写材料的错误,代价比你想的大

先说一句不太好听的实话。

让 AI 写工作总结,通篇『在领导的关怀下』,一句实的没有。

这些坑来来回回就那几个,踩过的人都会说一句『早知道就好了』。

这篇把AI 写材料最容易踩的几个坑写出来,能绕一个是一个。

几个容易踩的坑

这几条比方法更值得看,因为方法可以慢慢学,坑踩一次就要花时间填。

  • 不要让 AI 决定事实。数字、时间、人名必须你来给。
  • 不要把涉密或个人信息贴进公共 AI 工具。脱敏后再用。

怎么绕开

先看坑,再看方法。知道哪里会掉下去,比知道怎么跑更重要。

1. 先喂素材,再让它写

把真实的数据、事件、时间点、人名岗位(可脱敏)贴进去。素材越具体,套话越少。

2. 让它先列提纲,你改完再展开

提纲阶段改一句,胜过成稿后改十段。

3. 明确禁止套话

加一句『不要使用『高度重视』『扎实推进』『进一步提升』这类空话,每句话必须有具体信息』。

4. 要求它保留你的原话

把你写得好的句子贴进去,说『这几句原样保留,其余按这个风格补』。

5. 核对每一个数字和表述

AI 会顺手改掉你的数字,也会把『部分』写成『全部』。逐句核。

一个踩过坑的例子

某公司写产品介绍。

做法是:先让 AI 列提纲,人工改成五段,再逐段生成。

结果是:返工从三轮降到一轮。

这个例子不复杂,难的是每次都这么做。可以照着做,也可以只挑其中一步先试。

整个过程里没有出现什么复杂工具,改的都是顺序和标准。这也是它能被复制的原因——不需要天赋,只需要不再省那一步。

几个常被问到的问题

问:照着做了,还是没效果,为什么?

答:不要相信 AI 引用的政策和文件。它可能编出一个不存在的文号。 先回头检查这一条,多数时候问题在这里。

问:要多久才能见效?

答:第一周通常只是熟悉流程,第二周才开始省时间。如果两周后完全没感觉,回头看看是不是漏了第一步。

问:第一步该从哪里开始?

答:建一个素材文档,平时随手记事实和数据。从这一件开始,别一次全上。

问:最容易犯的错是什么?

答:只给主题不给素材。AI 没有你单位的信息,只能写通用套话。

明天就能做的事

不用全做,挑一件今天就能开始的。

  • 建一个素材文档,平时随手记事实和数据
  • 每次先列提纲再生成正文
  • 成稿后逐句核对数字

可以直接用的一段话

如果你平时用 AI 帮忙,下面这段可以直接复制,把方括号里的内容换成你的情况。

先不要写正文。根据以下素材列一份五段式提纲,每段一句话说明要写什么。

最后

坑是绕不完的,但可以少踩。上面这几条,能记住一条就够本。

想绕开上面这些坑,最短的一条路是:成稿后逐句核对数字。

AI 的输出需要人工核对,尤其是数字、时间和引用来源。不要直接把未经检查的内容对外发布。

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