关于提示词，我只留了这 6 条

先看一个常见的场面。

同一句话问两次，答案质量差很远，不知道哪次能用。

这类问题翻来覆去就那几个，所以这篇不铺垫，直接给能用的。

下面这六条，是我筛过之后留下的。不追求全，只追求能用。

为什么会卡在这里

先看看多数人是怎么处理的。

只给任务不给背景。AI 不知道你的读者、场合、限制，只能给你平均值。

多数人卡住，不是因为不努力，是因为没人把步骤的先后讲清楚。一头扎进去做，做到一半才发现方向错了，返工的时间比第一次做还长。

下面这套顺序，是我试过之后留下来的。它不一定最聪明，但每一步都能马上动手。

六条，可以直接抄

每条一句话说清做什么、为什么。可以全做，也可以先挑一条试。

1. 四件套：角色、任务、约束、格式

『你是做了五年 B 端售前的顾问。帮我把这份产品说明改成给采购看的一页纸。不要用技术术语，控制在 400 字，分三段，每段一个小标题。』

2. 先让它提问，再让它动笔

加一句『在动笔前，先问我五个你需要知道的信息』。这一句能挡掉大半返工。

3. 复杂任务拆成三步

先出提纲，你改提纲，再让它按提纲写。一次性要成品，往往要重来。

4. 要求它标注不确定的地方

加一句『凡是你不确定的事实，用【待核实】标出』。这能显著降低编造。

5. 让它给两个版本再选

『给我一个稳重版和一个直接版』。对比比单版更容易判断好坏。

6. 把好用的提示词存下来

提示词是资产。存成模板，下次只换变量，质量才稳定。

照着做的一个例子

某团队用 AI 写客户邮件。

做法是：加了『不确定的承诺不要写，把需要确认的地方标出来』。

结果是：退信和口径错误明显减少。

这个例子不复杂，难的是每次都这么做。可以照着做，也可以只挑其中一步先试。

整个过程里没有出现什么复杂工具，改的都是顺序和标准。这也是它能被复制的原因——不需要天赋，只需要不再省那一步。

几个常被问到的问题

问：照着做了，还是没效果，为什么？

答：不要让 AI 编数据。它会给出一本正经的假数字。 先回头检查这一条，多数时候问题在这里。

问：要多久才能见效？

答：第一周通常只是熟悉流程，第二周才开始省时间。如果两周后完全没感觉，回头看看是不是漏了第一步。

问：第一步该从哪里开始？

答：建一个提示词文档，只存真正好用的。从这一件开始，别一次全上。

问：最容易犯的错是什么？

答：用形容词提要求，比如『写得好一点』『专业一些』。这些词对模型没有约束力。

明天就能做的事

不用全做，挑一件今天就能开始的。

• 建一个提示词文档，只存真正好用的
• 每个提示词都加上『不确定的标出来』
• 复杂任务先出提纲再写正文

最后

清单的价值在于用，不在于存。今天挑一条，试完再说下一条。

清单第一条，今天就做：建一个提示词文档，只存真正好用的。

AI 的输出需要人工核对，尤其是数字、时间和引用来源。不要直接把未经检查的内容对外发布。